تشخیص زودهنگام ALS از بیماری‌های مشابه مانند رادیکولوپاتی، چالش بزرگی در پزشکی است. مطالعه ما نشان داد که با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی XGBoost و تحلیل داده‌های آزمایش عصب (NCS)، می‌توان این دو بیماری را با دقت ۸۷٫۱٪ و حساسیت ۸۵٪ تشخیص داد. این مدل با شناسایی ۳۵ پارامتر کلیدی، ابزاری قدرتمند برای کمک به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر این بیماری لاعلاج فراهم می‌کند.

بررسی تاثیر ویروس سارس کرونا ویروس- 2 ( SARS-CoV-2)بر ویژگیهای سیمن انسان در بیماران مبتلا به کووید- 19 مراجعه کننده به بیمارستان گنجویان دزفول طی دوره حاد و مزمن بیماری در سال1400-1401.

مهاجرت ریسک ام اس را به اندازه افراد بومی تغییر می دهد 2-انجام مطالعات بیشتری برای مقایسه مستقیم این نوع داروها در مقابل یکدیگر ضروری است.