مرکز تحقیقات سلامت مردان و بهداشت باروری

با پیدایش پاندمی ویروس کرونا جهت شناسایی این بیماران و تشخیص پیش آگهی آن ها راهکارهای متعددی ارائه ‏شده است. یکی از این راهکارها استفاده از ‏CT Scan‏ می باشد. تصاویر توموگرافی حاوی حجم عظیمی از اطلاعات ‏هستند که هر واحد تصویری (وکسل یا پیکسل تصویر) خواص فیزیکی مرتبط با بافت را نشان می دهد. پیشرفت در ‏تکنولو‍ژی این اجازه را به رادیولو‍ژیست می دهد که از پاتولو‍ژی غیر قابل دید تصویری برداری کنند، که منجر به ‏افزایش حجم اطلاعات قابل پردازش می شود. رادیومیکس فرایند استخراج تعداد زیادی پارامتر کمی از ناحیه مورد ‏علاقه تصاویر رادیولو‍ژی برای ایجاد حجم عظیمی از داده و اطلاعات، که خصوصیات تصویر را با تعداد زیادی از ‏پارامترهای کمی قابل تفسیر می سازد، گفته می شو‎د. در این تحقیقی ارزش پیشگویی کننده تصاویر سی تی اسکن  بر ‏اساس خصوصیات رادیومیکس آن ها برای بررسی  پیش آگهی بیماران مبتلا به کووید مورد بررسی گرفت. در مجموع ‏سی تی اسکن 14339 بیمار از مراکز مختلف مورد تحلیل قرار گرفت و 107 خصوصیت رادیومیکس سی تی اسکن از ‏تصاویر فوق استخراج گردید و با 4 الگوریتم هوش مصنوعی مورد تحلیل قرار گرفت. در مجموع الگوریتم های به کار ‏رفته با دقت بالایی توانایی پیش بینی نتیجه درمان بیماران کووید را داشتند و میزان حساسیت و ویژگی الگوریتم های ‏فوق به ترتیب 0.81 و 0.72 بود. نتیجه این تحقیق موید این مطلب است که با استفاده از خصوصیات رادیومیکس ‏تصاویر ‏CT‏ اسکن می توان مدلی موفقی جهت پیش بینی نتیجه درمان کووید ارائه داد. جهت ارائه مدل دقیق تر،  ‏استفاده از تصاویر سی تی اسکن تعداد بیشتری از بیماران و هم چنین استفاده از داده های بالینی توصیه می گردد.